Was bedeutet Grounding?
Grounding bezeichnet die Verankerung einer KI-Ausgabe in bereitgestellten, abrufbaren oder überprüfbaren Informationen.
Statt ausschließlich auf erlernte Sprachmuster zurückzugreifen, erhält das Modell relevante Quellen oder Daten als Kontext. Grounding kann die Faktentreue verbessern und Zitate ermöglichen, beseitigt Fehler aber nicht vollständig. Ungeeignete Quellen, falscher Abruf oder fehlerhafte Interpretation bleiben mögliche Risiken.
Warum relevant? Unternehmen profitieren von klaren, aktuellen und konsistenten Fakten, die KI-Systeme als belastbaren Kontext verwenden können.